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一、任职要求
1.年龄：35周岁以下（1990年4月后出生）；
2.具备3年及以上大型互联网、数据中台或复杂数据架构设计经验（工作经历计算时间截至2026年3月31日）;
3.精通Java或Scala，熟练掌握Python/Shell，SQL能力极强;深入理解Hadoop生态体系,熟练使用Spark、Flink、Hive、HBase、Kafka、HDFS等组件，具备实际项目调优经验;深刻理解数据仓库分层理论（ODS/DWD/DWS/ADS）,能独立完成业务模型设计与ETL开发。
4.熟悉元数据管理、数据血缘、数据质量监控体系；具备将数据封装为API的服务化开发能力;熟悉MySQL/PostgreSQL等关系型数据库，掌握SQL优化及数据倾斜解决技巧。
5.能快速理解业务需求，将其转化为合理的数据模型和技术方案。对新技术保持敏感，具备独立钻研和解决问题的能力。
6.具备Web服务开发能力（如Spring Boot），能独立封装数据API。活跃于开源社区（如GitHub贡献者）或有大数据组件源码级研究经验。
二、岗位描述
1.负责各类项目中数据接入处理、存储组织、分析应用等数据开发工作；
2.负责数据仓库相关主题域建设工作，构建稳定可靠的数据仓库和灵活易用的数据模型；
3.负责大数据相关技术的调研和新技术的引入，提升团队的技术水平；
4.参与数据治理相关工作，包括数据质量监控、数据模型设计、数据标准管理、数据资产发版等。